平台化工程涉及双重核心意义。一方面，是类似利用IDE等工具提高工程师效率的平台化工程，如GitOps或命令行调度般便捷。然而，本文重点探讨的是基于价值流的平台化工程，尤其针对传统金融行业，关注整个协同过程的有效管理。本文重点讨论如何将CMMI（能力成熟度模型集成）与DevOps理念结合，实现平台化工程的实际应用。

01. 企业DevOps建设：现状与问题

1）重工程、轻流程

过去，行业都在构建基于工程效能的定义，即更高效、更高质量、更可靠、可持续地交付更优的业务价值的能力，以提升能效。

早期互联网公司通过端到端的持续开发、集成、测试、交付运维，尝试量化效能质量、交付速度和业务价值。然而，这种“重工程、轻流程”的模式也带来了风险。例如，PDD在系统测试阶段未经充分验证即发布生产，导致巨额损失。

传统行业如金融、通讯、物流和航空等，由于与消费者紧密关联，其发布流程必须经过严格的质量把控和多重验证。因此，他们无法像早期互联网企业那样直接发布代码。流程管理的重要性显而易见。

2）局部狭义的DevOps：流程与规范的缺失

企业在实施DevOps时，往往面临各部门各自为政、流程不联通的问题。研发、测试、运维等部门基于自己的理解建立平台和子流程，导致CI/CD过程中各部门间缺乏有效沟通。此外，业务人员与研运人员之间的不同话语体系、操作平台和组织形式也增加了沟通障碍。

例如，研发团队有自己的配置管理团队，测试团队有测试一体化平台，运维团队有ITIL（信息技术基础架构库)等。这些平台之间缺乏互操作性，导致数据脱节和信息同步困难。

在DevOps运行到后期时，企业可能会发现，在度量需求规划至项目运营的数据时，需跨越近百个工具和平台，大量数据需人工填写，数据间彼此脱节。尽管投入了大量资源，但由于流程隔离和信息不一致，需求交付周期并未明显缩短，各部门实际有效投入时间仅占整个周期的不到三分之一。

这种局部狭义的DevOps模式，即局限于CI/CD阶段，往往只解决了单点问题，而未能适配企业的整体流程和规范。企业在实施DevOps时，主要存在以下问题：

• 流程线上串联不足：各部门间的流程未能有效串联，导致信息传递不畅，影响协作效率。
• 管理系统和入口繁多：过多的管理系统和入口导致研发操作分散，存在冗余和重复建设的问题，增加了维护成本。
• 数据间未打通：各部门数据之间缺乏有效连接，导致数据难以对齐，重复输入现象严重，降低了数据准确性和工作效率。
• 缺乏流程效率分析：企业缺乏对流程效率的全面分析，难以识别潜在阻塞点，从而无法针对性地优化流程。

02. 突破之法：基于精益价值流的平台化工程

要有效消除企业交付与工程效能演进之间的鸿沟，单纯依赖以CI/CD为核心的DevOps工具链是远远不够的。为了真正实现业务价值交付的降本增效，我们需要构建一个高效、标准的互联互通体系。

“基于精益价值流的平台化工程”提供了破局思路：将统一标准融入各工具平台，实现业务价值流与工程价值流的互联、互通、互锁。这里，价值流涵盖从业务价值需求的提出到上线的整个流程，其中涉及多个工程活动环节，如测试平台，仅仅是这一流程中的一个子环节。

以“OnelD”理念建设管理平台，实现工具间的互联互通，整个过程实时展示前置时间（LT）、处理时间（PT）、需求分布等关键指标，从而直观地掌握流程效率、速度以及分布状况。通过平台化产品打通业务价值流与工程价值流，使组织的业务流动、成本分配、效率管理变得可观测、可联动、可管理、可优化。

03. 新一代信息化建设策略，流程治理+DevOps工程

在过去，互联网企业因无需与其他平台体系联动，仅提供工程能力已足够应对需求；而对于金融、汽车等传统行业，由于对流程有强管控要求，需实现前中后台的融合，以确保对齐质量、把控风险。

我们可以考虑采用流程治理与DevOps工程融合的策略，来构建新一代的信息化体系。这一策略的核心在于实现管理流程与工程流程的融合对接。通过打破工具间的数据孤岛，构建一个从需求到制品、再到环境的全流程信息关联体系。在这一体系中，数据一旦记录，便能在后续的流程中直接自动流转，确保信息的一致性、无缝对接和高效协同。

04. 融合流程治理与DevOps，关键建设节点

首先，基于通用服务模型的价值流平台，构建集成和自动化IT价值链的插件开放平台。这个平台将CI/CD、自动化测试、环境申请、仓库部署等各环节紧密聚合，通过插件化引擎（类似于ESB企业服务总线）串联流程，实现多平台间数据的自动构建与贯通。这一流程按前后顺序融合编排、支持自由切换，构成完整且高效的价值流。

以CMMI流程为例，我们可以根据组织需求自定义编排，明确流程环节、晋级点、环理管理点、审批流等，确保流程既满足成熟度要求，又高效符合业务需求。

其次，实现全链路数据的联动贯通。将各阶段的产出物进行线性关联，形成研发过程全链路数据联动，将代码、需求、配置、测试环境、测试数据形成资产进行沉淀，进行结构化管理，输出可视化视图，提高问题追溯能力。

此外，引入可视化追溯机制，基于全链路数据关联关系构建直观视图。从应用对应的业务系统出发，建立业务之间的关联关系；同时，以业务系统的过程环境为切入点，融入硬件、中间件信息，构建制品与环境的关联网络；最后，以制品为中心点，横向连接研发管理各领域，实现应用端到端资产关联。

这种关联使得我们能够度量过程中每个阶段的耗时、等待时长、审批失败次数等关键指标，实现精益价值管理，能够直接溯源追踪定位问题根源。这使得我们能够快速分析出哪些工具需要替换、哪些工艺规则需要标准化，从而及时做出判断和处理。

最终，我们将打造一个覆盖三线一体的数字化IT效能平台。该平台依托ESB总线，将企业内部各种异构性平台通过统一的插件和接口融合，依据价值流编排进行高效调度，实现流程与工程的无缝对接，构建关联资产的度量反馈。

05. 价值与收益：业技融合联动，构建高效联动与协同合作新模式

经过流程治理与DevOps工程的融合建设后，我们将能够打通业务层和技术层，与具体工具平台、研发模式松耦合，将业务流程内聚化，做到可建模，可观测，可度量，形成业务与技术之间的高效联动和协同合作。

最后，实现平台化的整体目标：基于价值流构建全生命周期的业务流、数据流、应对快速变更。这一新模式将为企业带来更高的运营效率、更低的成本和更强的竞争力。